En resumen
Una secuencia de tres sesiones que presenta la inteligencia artificial como una tecnología creada por personas, que aprende a partir de ejemplos y que puede equivocarse. Incluye una opción desconectada, una actividad opcional con Teachable Machine gestionada por el docente, preguntas para conversar y un acuerdo de curso sobre uso responsable.
Esta planificación está pensada para estudiantes de 9 a 14 años. Su propósito es que niños y niñas entiendan la inteligencia artificial (IA) como una tecnología más, diseñada por personas, con usos útiles y también con límites. No se necesita experiencia previa del docente ni de los estudiantes.
Objetivos de la secuencia
- Explicar con palabras propias que muchas IA aprenden a partir de ejemplos.
- Reconocer usos de la IA en la vida cotidiana.
- Identificar que una IA puede equivocarse o ser injusta si los ejemplos con que aprendió son incompletos.
- Construir acuerdos para un uso responsable de estas herramientas.
Definición
Inteligencia artificial: Conjunto de tecnologías que permiten a una máquina realizar tareas como reconocer imágenes, entender textos o hacer recomendaciones. No piensa ni siente como una persona: encuentra patrones en datos.
Sesión 1: ¿cómo aprende una máquina?
- 0–15 min: Inicio. Pregunta abierta: ¿qué máquinas o aparatos usan en su casa? ¿Cuáles creen que «aprenden»? Registra las respuestas sin corregir.
- 15–50 min: Actividad desconectada «Enseñarle a la máquina». Prepara tarjetas con dibujos de frutas y verduras. Un grupo hace de «máquina» y solo puede aprender viendo ejemplos rotulados (fruta / verdura). Luego recibe tarjetas nuevas sin rótulo y debe clasificarlas. Repite entregando pocos ejemplos o ejemplos parecidos entre sí y observen qué cambia.
- 50–75 min: Análisis. ¿Qué regla inventó la máquina? ¿Cuándo se equivocó? ¿Qué pasó cuando tuvo pocos ejemplos?
- 75–90 min: Cierre. Cada estudiante completa la frase: «Una máquina aprende cuando…».
Sesión 2: la IA en la vida diaria
- 0–15 min: Repaso de la sesión anterior con la frase de cierre.
- 15–45 min: Búsqueda de IA cotidiana. En grupos, analizan situaciones en tarjetas: recomendaciones de videos, traductores, asistentes de voz, filtros de correo no deseado, mapas que sugieren rutas, desbloqueo con el rostro. Para cada una responden: ¿qué datos usa?, ¿qué decide?, ¿quién se beneficia?
- 45–75 min: Opción desconectada o actividad con Teachable Machine (ver más abajo).
- 75–90 min: Cierre. Comparan la IA con otras tecnologías: ¿en qué se parece a una calculadora o a un buscador? ¿En qué se diferencia?
Actividad opcional: Teachable Machine gestionada por el docente
Teachable Machine es una herramienta web que permite entrenar un modelo sencillo con ejemplos. El docente la maneja desde su equipo, proyectando la pantalla, y los estudiantes deciden qué ejemplos mostrar.
- Crea un proyecto de imágenes con dos clases, por ejemplo «lápiz» y «goma».
- Muestra a la cámara varios ejemplos de cada objeto, sin rostros ni personas en la imagen.
- Entrena el modelo y pide a los estudiantes que propongan objetos para probarlo.
- Prueben casos difíciles: el objeto de lado, con poca luz o un objeto que no está en ninguna clase. Conversen sobre por qué falla.
Si prefieres no usar plataformas, repite la actividad de tarjetas de la sesión 1 con un conjunto nuevo de imágenes: el aprendizaje central es el mismo.
Sesión 3: pensamiento crítico y sesgos
- 0–20 min: Situación para analizar. Presenta un caso ficticio: una app escolar que recomienda libros, pero que aprendió solo con los gustos de un grupo de estudiantes. ¿A quién le recomendará bien? ¿A quién no?
- 20–45 min: Conversación guiada con las preguntas para conversar.
- 45–75 min: Construcción del acuerdo de curso sobre uso responsable de la IA.
- 75–90 min: Cierre. Cada estudiante escribe una idea que cambió sobre la IA y una pregunta que todavía tiene.
Definición
Sesgo: Tendencia de una IA a favorecer o perjudicar a ciertos grupos o casos, muchas veces porque los ejemplos con que aprendió no representaban a todas las personas o situaciones.
Preguntas para conversar
- ¿Una IA puede equivocarse? ¿Quién es responsable cuando eso ocurre?
- ¿Qué pasa si una IA aprende con ejemplos que no representan a todas las personas?
- ¿Cómo podemos saber si una respuesta de una IA es correcta?
- ¿Qué información personal no deberíamos compartir con una herramienta de IA?
- ¿En qué tareas nos puede ayudar la IA y en cuáles es mejor pensar por nuestra cuenta?
- ¿Quién crea estas tecnologías y con qué propósito?
Acuerdo de curso sobre uso responsable de la IA
Construye el acuerdo con el curso a partir de sus respuestas. Este es un punto de partida que pueden adaptar y dejar visible en la sala:
- Usamos herramientas de IA solo con autorización de nuestras familias y del docente.
- No compartimos datos personales, fotos ni información de otras personas.
- Revisamos y comparamos lo que dice una IA antes de creerlo.
- Contamos cuándo usamos IA en un trabajo y no presentamos como propio lo que no hicimos.
- Si algo nos parece injusto, extraño o nos incomoda, lo conversamos con un adulto.